24 сентября 2026 года состоялось открытие VII Международного образовательного форума «Алтай-Азия 2026: Евразийское образовательное пространство – новые вызовы и лучшие практики». На пленарной сессии форума обсуждались вопросы современного образования и вызовы, которые диктует ускоренное развитие технологий и внедрение искусственного интеллекта.
Модератором и первым спикером стал Сергей Бочаров, ректор Алтайского государственного университета . Он рассказал об актуальных проблемах и вызовах, с которыми сегодня сталкиваются региональные вузы: конкуренция со столичными университетами за лучших абитуриентов и талантливых преподавателей, акцент на практикоориентированность, а также необходимость адаптироваться к меняющейся реальности под влиянием прорывных технологий.
Министр цифрового развития и связи Алтайского края Евгений Зрюмов порассуждал о том, как упорядочить использование ИИ в образовании. В своем докладе он подчеркнул, что прогресс неизбежен, и привел данные исследований: 24% студенческих курсовых и дипломных работ написаны с помощью ИИ, 29% школьников используют его для решения домашних заданий, а 23% общаются с ИИ от скуки, заменяя им живого собеседника. Для обсуждения и дискуссии Евгений Зрюмов предложил рассмотреть возможность работы с ИИ в сфере образования на принципах так называемой «теоремы искусственного интеллекта»: системность (модель ИИ строится на целостной системе взаимосвязанных знаний, образующих картину мира), причинность (знания имеют предшествующие и последующие состояния) и истинность (подлинным знанием считается только то, что имеет доказательную базу). Фактически ИИ должен стать помощником — просто объяснять непонятное и помогать учащемуся развиваться, исключая трату времени на уже изученный материал. Инструменты ИИ позволят двигаться дальше, не доказывая заново уже усвоенные знания.
Евгений Павлов, ректор Горно-Алтайского госуниверситета , поднял проблему целевого обучения. При несомненных плюсах — открытости и прозрачности, полном исключении коррупционного фактора — сегодня наблюдается сокращение числа студентов, поступающих по целевым договорам. Причина проста: при изменившемся подходе работодатель не имеет возможности личного, очного общения с потенциальным работником до заключения договора, что создает определенные риски. Кроме того, Евгений Павлов обратил внимание на то, что система профессионального образования сегодня имеет некоторый приоритет перед вузами: дети хотят быстро получить реальную профессию, а получив ее, уже не идут в вуз. Для решения этой проблемы, по мнению спикера, необходимо наращивать практику базовых кафедр, активно использовать инструменты взаимодействия с работодателем под конкретный заказ и задействовать возможности системы дополнительного образования.
Вячеслав Гойко, генеральный директор Ассоциации «Университетский консорциум исследователей больших данных» , посвятил выступление модели ИИ-университетов. Он предложил отказаться от фронтальных изменений и полной переборки процессов в пользу эволюционной модели с акцентом на человекоцентричность, доступную ИИ-инфраструктуру и точечные усилия в конкретных областях. Отдельно речь шла об ИИ-лабораториях и о цифровом неравенстве университетов: маленькие вузы не могут создавать большие базы и использовать большие ИИ-модели из-за дороговизны ресурсов (железо). Говорил спикер и о создании ИИ-ассистентов для решения ключевых задач.
Представитель компании «БФТ холдинг» Наина Нигмедзянова рассуждала об экосистеме подготовки кадров для цифровой экономики. По ее словам, у рынка и вуза иногда разные взгляды на подготовку специалистов: работодатели не учат сами, вузы не учитывают все требования, и выпускники, придя работать, вынуждены доучиваться, чтобы получить практические навыки. У БФТ есть ИТ-стажировки для студентов старших курсов — их цель дать практические навыки, чтобы студент стал эффективным работником. Компания сотрудничает с вузами и направляет своих экспертов, чтобы программы по ИТ-направлениям становились более эффективными.
Суханова Елена, директор института образования, заместитель проректора по образовательной деятельности Томского государственного университета , посвятила выступление индустриальному измерению новой модели высшего образования и кадровым программам для проектов технологического лидерства. Она обозначила, что должен изменить региональный вуз для эффективности, и перечислила ключевые проблемы: до 50% выпускников работают не по специальности, а до 80% рабочих мест требуют цифровых навыков. Ответы вузов, по ее мнению, — это междисциплинарность, фундаментальное ядро, способность к быстрому переучиванию и включение ИИ в образовательный стандарт. Пока студент учится, полученные знания устаревают, поэтому нужно научить быстро адаптироваться. Кроме того, необходимы индустриальные партнёры, создание университетских экосистем и переборка квалификаций.
Андрей Комиссаров, проректор по ИИ Университета «Синергия», консультант по ИИ администрации Президента Российской Федерации , рассказал о реальных кейсах применения ИИ в вузах. По словам спикера, современная система образования не позволяет детям полноценно усваивать материал. В то же время ИИ-тьютор с адаптивным сопровождением гарантированно повышает успеваемость: простые и понятные объяснения дают результат в виде хороших оценок за сданные экзамены.
Отдельный кейс — профдиагностика с ИИ. Она включает анализ рынка труда и вакансий, образовательных траекторий и цифрового профиля студента. На основе этих данных система предлагает студенту направления профессионального развития и автоматически подбирает подходящие вакансии. Итог — студент увереннее в своем трудоустройстве.
Андрей Комиссаров также порассуждал о преимуществах нового взгляда на использование студентами ИИ при подготовке работ. Суть его предложения — глубокая проверка применения ИИ как альтернатива антиплагиату: необходимо анализировать, как использованы найденные в интернете данные, как человек их редактировал и компилировал, какой процент собственного осмысления и вклад в работу.
Участники форума сошлись во мнении, что главная задача современного образования — научить студентов быстро адаптироваться к изменениям, используя ИИ как инструмент для решения рутинных задач и освобождения времени для творчества и критического мышления.
